计算机辅助逆合成,以实现酶-酶抑制剂活性制药成分的更绿色和最佳的总合成
Rodolfo I Teixeira1, Michael Andresini2, Renzo Luisi2
1Department of Chemical Engineering, Loughborough University, Loughborough LE11 3TU, U.K.
JACS Au
|January 9, 2025
概括
计算机辅助逆合成 (CAR) 显著改善了抗病毒药物IM-204的合成,产量从8%增加到35%,并降低了成本. 这种方法提高了药物开发的效率和可持续性.
科学领域:
- 药用化学 医学化学
- 计算化学的计算化学
- 绿色化学 绿色化学
背景情况:
- 简单疹病毒 (HSV) 感染需要有效的抗病毒治疗.
- 一个酶-原酶抑制剂的IM-204显示出对抗HSV的前景.
- 为API开发高效和可持续的合成路线至关重要.
研究的目的:
- 使用计算机辅助逆合成 (CAR) 系统地为IM-204开发更绿色,更有效的总合成路径.
- 评估和实验验证与专利路线对抗CAR生成的合成选项.
- 探索CAR与人类在循环中的方法的协同组合,以进一步优化.
主要方法:
- 利用各种CAR工具来识别和分析IM-204的潜在合成路线.
- 经过实验验证的选定的CAR衍生合成途径.
- 实施了人为循环战略,以完善合成,包括溶剂替代和阶段合并.
主要成果:
- 汽车发现了性能优于专利合成的路线,产量从8%增加到26%.
- 人在循环中的方法进一步提高了IM-204的产量,达到35%.
- 绿色性能得分从0提高到18,建筑块成本降低了550倍.
结论:
- 汽车是简化API合成,减少环境影响和降低生产成本的强大工具.
- 将CAR与人类专业知识相结合,加速了可持续制药制造工艺的发展.
- 这项研究表明,IM-204的高效和环保合成取得了重大进展.
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