新的用户身份验证方法基于从虚拟现实应用程序的电视图识别的眼睛写字模式.

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 人与计算机的交互
• 虚拟现实安全 虚拟现实安全

背景情况:

• 在虚拟现实 (VR) 应用中对安全用户身份验证的需求日益增加.
• 传统的VR认证方法 (如手控制器) 的局限性,包括不便和时间消耗.
• 需要对处理敏感数据的VR环境进行高效和安全的身份验证.

研究的目的:

• 提出和评估基于眼睛写字模式的VR新型用户身份验证方法.
• 为了利用电眼图 (EOG) 信号来识别独特的眼睛写字模式,以实现安全的身份验证.
• 评估拟议的基于EOG的VR认证系统的性能和有效性.

主要方法:

• 在VR耳机面中,从四个眼睛周围位置记录电眼图 (EOG) 数据.
• 将EOG数据转换为十维相似度向量,使用动态时间曲线与十个预定义的模板模式相对应.
• 实施一个由19名参与者组成的离开一个主体的交叉验证计划,以评估认证准确性.
• 定义相似性向量距离的值,以确定成功的身份验证.

主要成果:

• 提出的眼写真实验证方法平均准确率为97.74%.
• 证明了低虚假接受率为1.31%,虚假拒绝率为3.50%.
• 该系统在不需要大量计算资源的情况下显示出有效性,适合边缘设备.

结论:

• 基于EOG的眼写身份验证方法为VR应用提供了安全有效的解决方案.
• 这种技术为传统的身份验证方法提供了一个有希望的替代方案,增强了VR中的用户隐私和数据安全性.
• 低计算负担使其在现实世界VR场景中在边缘设备上实现实用.