将D-Dimer值整合到修订的卡普里尼风险分层中,以预测手术前膝关节关节炎患者的深静脉血栓症风险
Yi-Feng Guo1,2, Dingding Zhang3, Yaping Chen1
1Department of Orthopedic Surgery, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Beijing, China.
概括
一个修订的Caprini风险模型改善了膝关节骨关节炎患者的深静脉血栓 (DVT) 预测. 整合D-二次元值提高了特异性,减少了不必要的超声波,优于其他方法.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 血管医学 血管医学
- 生物标志物研究 生物标志物研究
背景情况:
- 接受手术的膝关节骨关节炎患者面临静脉血栓栓塞 (VTE) 的风险增加.
- 现有的卡普里尼风险模型对预测深静脉血栓塞 (DVT) 的准确性有限.
- 像D-二次体这样的生物标志物可能会提高DVT风险预测的准确性.
研究的目的:
- 评估将卡普里尼风险模型与D-二次体水平相结合的有效性,以评估膝关节骨关节炎患者的DVT风险.
- 开发和验证修订的卡普里尼风险分层模型.
- 为了比较不同DVT风险评估策略的预测性能.
主要方法:
- 对1605名膝关节骨关节炎患者进行回顾性队列研究,这些患者计划进行全膝关节关节整形手术.
- 开发修订的卡普里尼风险分层模型和预测性DVT模型.
- 对敏感度,特异性和曲线下面积 (AUC) 的分析,用于模型评估.
主要成果:
- 随着更高的修订卡普里尼风险水平 (低风险为2.52%至最高风险为9.09%),DVT发生率增加.
- 综合修订的卡普里尼模型和D-二次体显示AUC (0.792) 与单个成分相比有所改善.
- 与其他方法相比,Caprini模型中的特定D-二聚合物值显著提高了特异性 (76.8%) 并减少了超声波使用 (74.1%).
结论:
- 修订的卡普里尼风险分层有效地改善了膝关节骨关节炎患者的手术前DVT预测.
- 在四级卡普里尼模型中纳入特定的D-二极管值,提高了特异性,减少了不必要的超声波.
- 这种基于值的方法的表现优于单个指标和D-维度水平的综合修订的卡普里尼模型.


