医疗行业的人工智能教育评估:AMEE指南第1号 178 178 178 这是一个很好的例子

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 教育技术的教育技术
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 卫生职业教育 (HPE) 评估面临着人工智能 (AI) 的重大破坏.
• 机构,教育工作者和学习者正在积极面对AI在教育环境中的复杂性和潜力.
• 越来越需要有结构的指导来解决AI对评估实践的影响.

研究的目的:

• 为卫生职业教育 (HPE) 利益相关者提供全面的指南,以在人工智能 (AI) 时代导航评估.
• 解决与将AI整合到HPE评估过程中相关的不确定性和挑战.
• 探索人工智能的潜力,以提高评估,同时减轻风险和道德问题.

主要方法:

• 该指南以教学理论为基础,研究了人类对评估中人工智能的反应.
• 它分析了各种评估类型,挑战,以及人工智能作为导师和学习者的双重角色.
• 该指南还涉及道德考虑,教师发展和人工智能认可的技术方面.

主要成果:

• 该指南为理解和管理AI对HPE评估的影响提供了一个框架.
• 它确定了需要考虑的关键领域,包括教学整合,伦理影响和能力发展.
• 该文件概述了教育工作者和学习者的战略,以有效地利用AI进行评估.

结论:

• 人工智能为HPE评估带来了挑战和机遇,需要谨慎的导航.
• 本指南旨在揭穿AI的角色,减少担忧,并突出其对评估的潜在好处.
• 通过深思熟虑地接受人工智能,HPE的利益相关者可以利用它的力量来改善教育成果和评估实践.