使,

Daichi Fujimoto1, Ryota Shibaki2, Keiichi Kimura3

  • 1Internal Medicine III, Wakayama Medical University, Wakayama, Japan; Department of Respiratory Medicine and Hematology, Hyogo Medical University, Nishinomiya, Japan.

概括

研究人员使用机器学习识别了83个关键基因,以预测化学免疫疗法在扩展阶段小细胞肺癌 (ES-SCLC) 的有效性. 这种基因组可以准确预测治疗反应,帮助ES-SCLC患者开发生物标志物.