模具真实性评分尺度的探索因素分析和拟议的调整
Cecile Fourie1, Yvonne Botma1, Benjamin S Botha2
1School of Nursing, University of the Free State, Bloemfontein, South Africa.
Journal of nursing measurement
|January 9, 2025
概括
穆拉格真实性评分尺度 (MARS) 显示了在南非护理学生中评估模拟忠实性的可靠性. 然而,需要进一步的研究,因为构造的有效性没有通过探索性因子分析得到证实.
科学领域:
- 医疗保健模拟系统
- 护理教育的教育.
- 医疗模具 医学模具
背景情况:
- 模拟对于提高基于模拟的学习体验的真实性至关重要.
- 现有有限的验证工具可以客观地测量模具的物理和概念准确性.
- 最初的Moulage真实性评分表 (MARS) 是为了弥补这个差距而开发的.
研究的目的:
- 在南非背景下验证Moulage真实性评分表 (MARS).
- 评估MARS的可靠性和构造有效性,用于测量护理教育中的模具忠实性.
主要方法:
- 85名第三年本科护理学生参加了一次烧伤模拟.
- 模拟后使用了Moulage真实性评分尺度 (MARS).
- 使用克伦巴赫系数α评估可靠性,并通过探索性因子分析 (EFA) 探索构造有效性.
主要成果:
- 马尔斯显示出高的内部一致性,克伦巴赫α值为0.87,表明了良好的可靠性.
- 探索性因子分析 (EFA) 没有证实MARS在这个人群中确定的构造有效性.
- 尺度的当前结构可能无法完全捕捉到模具准确性的所有维度.
结论:
- 马尔斯需要适应,以全面测量各种类型的模具忠实性.
- 进一步的研究是必不可少的,以确定适应MARS的有效性,以在教育环境中验证模具的真实性.
- 需要经过验证的工具来确保模具有效地增强学生的学习体验.
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