以人工智能为指导的IGFBP7作为乳糖代谢的关键指标的识别确定了胃腺癌中的免疫治疗反应
Minghua Wang1, Xiaofei Guo2, Xuyun Liu1
1Department of General Surgery, The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang, China.
Journal of cellular and molecular medicine
|January 9, 2025
概括
研究人员确定了胰岛素类生长因子结合蛋白7 (IGFBP7) 是胃腺癌 (STAD) 的关键因素. 高乳酸代谢与生存率低下有关,IGFBP7可以预测免疫治疗反应,并作为治疗点.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 代谢重编程 代谢重编程
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
背景情况:
- 胃腺癌 (STAD) 呈现出不良预后和因瘤异质性而变化的治疗反应.
- 代谢重编程,特别是乳酸代谢失调,与STAD进展和治疗耐药性有关.
研究的目的:
- 使用人工智能识别影响免疫治疗反应和乳酸代谢的关键因素.
- 研究IGFBP7在STAD进展,免疫微环境和治疗反应中的作用.
主要方法:
- 利用人工智能和机器学习 (随机森林,LASSO) 进行因子识别.
- 进行了计算分析,生物网络调查和体外实验.
- 分析了乳酸代谢,IGFBP7表达和患者存活率之间的相关性.
主要成果:
- 高乳酸代谢 (LM) 状态与STAD患者的生存率差相关.
- IGFBP7被确定为STAD的关键指标,与免疫和炎症途径有关.
- 抑制IGFBP7抑制了细胞增殖和迁移;高IGFBP7增加了对化疗的敏感性.
结论:
- 在STAD中,IGFBP7在调节瘤免疫微环境和对免疫治疗的反应方面发挥着重要作用.
- IGFBP7是一种潜在的预测生物标志物和STAD治疗的治疗标.
