对中国门诊患者肠道准备不足的预测模型的推导和验证
Huifang Yin1, Yan Wang2, Hangfang Wang2
1Nursing Department, The First Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Building 17, 3rd Floor 79 Qingchun Road, Hangzhou, 310003, China.
Scientific reports
|January 9, 2025
概括
肠道对结肠镜检查的准备不足与男性性别,糖尿病,便秘,之前的结肠直肠手术,高纤维饮食和更长的准备程序时间有关. 一个经过验证的模型识别了高风险患者,以获得更好的结肠镜成功.
科学领域:
- 胃肠病学 胃肠病学
- 临床研究 临床研究
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 结肠镜成功取决于适当的肠道准备.
- 多种患者和程序因素有助于肠道清洁不足最佳.
- 对中国门诊患者来说,开发针对肠道准备不足的预测工具至关重要.
研究的目的:
- 确定影响中国门诊患者肠道准备质量的特定因素.
- 为了推导和验证一个预测模型不充分的肠道准备.
- 评估开发的预测模型的临床实用性.
主要方法:
- 一项前性观察性研究,包括1314名可选结肠镜门诊患者.
- 使用波士顿肠道准备量表 (BBPS) 评估肠道准备质量.
- 多变量逻辑回归用于构建和验证使用六个风险因素的预测模型.
主要成果:
- 不充分的肠道准备发生在25.1%的衍生队列中.
- 确定了独立的风险因素:男性性别,糖尿病,便秘,结直肠手术史,高纤维饮食 (24小时前),以及长时间的准备-结直肠镜间隔 (>5小时).
- 经过验证的预测模型显示,在导出和验证队列中,AUC为0.704,校准良好.
结论:
- 六个关键变量有效预测了中国门诊患者肠道准备不足的情况.
- 经过验证的模型在识别高风险个体方面具有临床实用性.
- 这种工具可以帮助优化结肠镜检查的准备和改善手术结果.
