被忽视和不足:一项针对二进制结果的放射学预测模型样本大小的元研究
Jingyu Zhong1,2,3, Xianwei Liu4, Junjie Lu5
1Laboratory of Key Technology and Materials in Minimally Invasive Spine Surgery, Tongren Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China. wal_zjy@163.com.
放射学研究往往缺乏样本大小的证明,可能导致过度拟合. 样本大小计算对于开发可靠的放射学预测模型至关重要.
科学领域:
- 医学成像分析 医学成像分析
- 放射学研究 放射学研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 放射学预测模型越来越多地用于二进制结果.
- 确定适当的样本大小对于模型的概括性和避免过度匹配至关重要.
- 对于模型开发中的样本大小估计,已有确定的标准.
研究的目的:
- 调查放射学预测模型开发中的样本大小确定方法.
- 评估当前放射学研究是否符合已确定的样本大小标准.
- 在放射学研究中确定与充分样本大小相关的因素.
主要方法:
- 在2023年发表在七个领先的放射学期刊上的放射学研究的系统综述.
- 分析样本大小的理由,计算和实际使用的样本大小.
- 实际样本大小与基于三个既定标准的估计值的比较 (Riley等. ) 的情况.
主要成果:
- 在116项研究中,只有11项研究证明了他们的样本大小;6项进行了先验计算.
- 平均总样本大小为223个 (IQR 130-463);平均训练样本大小为150个 (IQR 90-288).
- 大多数研究没有满足既定的样本大小标准;外部测试和主题专业与足够的样本大小有关.
结论:
- 放射学研究经常缺乏样本大小的理由,风险过度.
- 在许多放射学模型中,目前的样本大小根据既定的标准是不够的.
- 强烈鼓励对样本大小的考虑进行证明和报告,以便开发可靠的放射学模型.
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