测量一个家庭的连贯感:一项基于RASH的研究,扩展二级数据分析
Marie-Louise Möllerberg1,2, Kristofer Årestedt3,4, Peter Hagell5
1Department of Care Science, Malmö University, Faculty of Health and Society, Malmö, Sweden. marie-louise.mollerberg@mau.se.
这项研究使用二次数据分析评估了家庭连贯感量表 (FSOC-S12). 双向和单向的观点都显示了拉什模型的微小偏差,这表明家庭福利研究的测量特性很好.
科学领域:
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 家庭健康 家庭健康
- 纵向研究 纵向研究
背景情况:
- 家庭连贯感 (FSOC) 对于减少家庭痛苦和提高福祉至关重要,特别是在患有慢性疾病的家庭中.
- 精确测量FSOC对于了解家庭动态和支持系统至关重要.
- 本研究侧重于使用二次数据分析测量FSOC-S12的测量特性.
研究的目的:
- 探索二次数据分析来测量家庭连贯感 (FSOC).
- 通过使用拉什建模,评估FSOC-S12的测量特性,从双向和单向的角度来看.
- 评估FSOC-S12在不同家族结构中的构造有效性和可靠性.
主要方法:
- 使用多种拉什模型分析151个二的数据.
- 测量属性的比较,对二极式 (托架式和堆叠式) 和单一告知器数据集之间的测量属性.
- 评估项目合适性,值障碍,局部依赖性和差异性项目功能 (DIF).
主要成果:
- 双向和单向的视角都显示了可接受的测量特性,与拉什模型的微小偏差.
- 大多数物品都表现出无序的值和一些局部依赖问题.
- 在二次视角中没有发现按角色的差异性项目功能 (DIF),但在单个信息人视角中,四个项目显示了根据信息人角色的DIF.
结论:
- 对于FSOC-S12的二级数据分析方法显示了优势和局限性.
- 了解FSOC需要考虑家庭的集体观点 (二信息人) 和个人观点 (单一信息人).
- 可能需要对FSOC-S12进行进一步的改进,以优化其在不同信息人视角上的测量特性.
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