健康相关研究中离散选择实验的预测准确性:系统性审查和元分析
Ying Zhang1,2, Thi Quynh Anh Ho3, Fern Terris-Prestholt4
1School of Translational Medicine, Faculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash University, Melbourne, Victoria, Australia.
离散选择实验 (DCE) 可靠地预测健康选择,特别是选择的决定. 它们的准确性取决于干预类型和研究环境等因素,证明了健康偏好良好的外部有效性.
科学领域:
- 卫生经济学和结果研究研究.
- 决策科学科学 决策科学
- 偏好诱导方法的方法.
背景情况:
- 离散选择实验 (DCE) 广泛用于设计健康产品和服务.
- 在现实世界的决策中,评估DCE的外部有效性至关重要.
- 这项研究评估了DCE的明确偏好如何预测实际选择.
研究的目的:
- 为了比较DCEs的声明偏好与现实世界的选择的预测准确性.
- 系统地审查和对DCE在健康方面的外部有效性的研究进行元分析.
- 确定影响DCE预测性能的因素.
主要方法:
- 在六个数据库中对相关的与健康相关的DCE研究进行了全面的搜索,直到2024年7月.
- 使用通用线性混合模型进行元分析,以聚合灵敏度和特异性.
- 使用元回归来探索预测准确性的异质性来源.
主要成果:
- 在14项已识别的研究中,有10项被纳入了元分析.
- 聚合灵敏度为89%,聚合特异性为52%,AUC为0.81.
- 与预防相关的DCE显示出更高的灵敏度;临床环境和特定模型改善了特异性.
结论:
- DCEs在预测与健康相关的行为方面表现出合理的外部有效性,特别是在选择选择方面.
- DCEs的预测准确度受到背景因素的影响,例如干预类型,研究环境和分析方法.
- DCE是了解健康偏好和为健康服务设计提供信息的宝贵工具.
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