Linear Approximation in Frequency Domain
Reducing Line Loss
Improving Translational Accuracy
Convolution Properties I
Downsampling
Convolution Properties II
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
R Aiudi1,2, R Pacelli3, P Baglioni4
1Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche, Università degli Studi di Parma, Parma, Italy.
卷积神经网络 (CNN) 由于局部内核重规范化,在有限宽度设置中表现出优异的性能,与完全连接的网络不同. 这种机制能够在浅层的CNN中实现特征学习,这是完全连接架构中缺少的功能.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: