低风险或中等风险神经母细胞瘤分子异常的预后价值:系统性审查
Rixt S Bruinsma1, Caroline W M Lekkerkerker1, Marta Fiocco1,2,3
1Princess Máxima Center for Pediatric Oncology, 3584 CS Utrecht, The Netherlands.
Cancers
|January 11, 2025
概括
细分染色体异常如1p LOH和17q增加影响神经母细胞瘤存活率. 识别这些分子标记物可以完善风险分层,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 遗传学 是一个遗传学.
- 儿科癌症研究儿童癌症研究
背景情况:
- 非高风险神经母细胞瘤通常具有良好的预后 (>90%的5年生存率).
- 一部分患者经历疾病进展和死亡.
- 当前的风险分层可能无法捕捉所有相关的预后因素.
研究的目的:
- 为了识别超出当前风险分层的分子误差.
- 评估这些异常与总生存率 (OS) 和无事件生存率 (EFS) 的关联.
- 为了提高非高风险神经母细胞瘤的预后准确度.
主要方法:
- 在主要数据库 (PubMed,Embase,Cochrane,Google Scholar) 进行系统的文献搜索.
- 两位评论员对研究进行了独立的盲目选.
- 使用既有工具 (QP研究,GRADE标准) 进行质量和适用性评估.
主要成果:
- 分析了16项涉及4718名患者的研究.
- 分段染色体异常 (SCA) 形状与生存率降低有关.
- 特定的异常,包括1p异性损失 (LOH),1p删除,2p增益和17q增益,与较低的OS和/或EFS有关.
- 证据质量中等,因不准确性和偏见而降级,但因效应大小而升级.
结论:
- 1p LOH,1p删除,2p增益和17q增益与非高风险神经母细胞瘤中较差的OS和EFS有关.
- 这些SCA有可能融入现有的风险分层模型.
- 纳入这些标记物可以更好地识别需要加强治疗或更密切监测的患者.
