使SegFormer

Naohiro Masuda1, Keiko Ono2, Daisuke Tawara3

  • 1Master's Program in Information and Computer Science, Doshisha University, Kyoto 610-0394, Japan.

PubMed
概括

这项研究增强了SegFormer用于医疗图像细分的功能,改善了有限数据的骨结构分析. 修改后的模型在用于诊断应用的精确物体轮检测中实现了卓越的准确性.