在Split-Hopkinson压力棒实验中纠正应力波分散的开源算法
Arthur Van Lerberghe1, Kin Shing O Li1, Andrew D Barr1
1School of Mechanical, Aerospace & Civil Engineering, University of Sheffield, Sheffield S1 3JD, UK.
Sensors (Basel, Switzerland)
|January 11, 2025
概括
本研究介绍了SHPB_Processing.py以纠正分裂-霍普金森压力棒 (SHPB) 试验中的应力波分散. 纠正分散可以提高高应变率材料测试中的数据准确性和有效性.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 机械工程 机械工程
- 波浪传播 波浪传播
背景情况:
- 应力波散射在高应变率测试中会扭曲高频数据.
- 精确的材料表征需要解决波浪分散效应.
研究的目的:
- 在分裂-霍普金森压力棒 (SHPB) 实验中纠正应力波分散的好处.
- 引入和验证一个新的计算算法用于分散校正.
主要方法:
- 开发了一个创新的计算算法:SHPB_Processing.py.py.
- 从,沙子和高粘土样本中处理的SHPB测试数据.
- 用简单的时间转移方法比较分散校正的数据.
主要成果:
- 分散校正消除了SHPB数据中的虚假振荡.
- 观察到样品前部的测量准确度有所提高.
- 在应力和应变结果中获得了更高的精度.
结论:
- SHPB_Processing.py算法显著提高了高应变率测试结果的有效性,准确性和质量.
- 该工具适用于各种涉及圆柱状条的延展率测试场景.
- 未来的用例包括分散校正,限制分析和应力平衡分析.


