系统审查和对人工智能算法的准确性进行meta-analysis在个人性别检测使用orthopantomograms的准确性
Mahmood Dashti1, Tara Azimi2, Farshad Khosraviani3
1Researcher, Dentofacial Deformities Research Center, Research Institute of Dental Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
International dental journal
|January 11, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以从牙科全景射线图 (OPG) 中确定性别,准确率为88.66%. 虽然人工智能显示出高特异性,但需要进一步的研究来提高不同人群的敏感性和一致性.
科学领域:
- 牙科放射学 牙科放射学
- 人工智能的人工智能
- 法医牙科 法医牙科
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在推进牙科成像分析,特别是在全景放射图 (脊椎影像图或OPG) 中.
- 人工智能为OPGs的性别确定提供了一种新的方法,OPGs传统上是一个法医任务.
- 在此应用中评估AI的准确性对于其临床和法医实用性至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析AI算法的准确性用于OPGs的性别确定.
- 在此任务中评估AI模型的可靠性,灵敏性和特异性.
- 确定AI在OPG分析中的潜在临床和法医应用.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 包括使用人工智能从OPG图像中检测性别的研究,来源于五个主要数据库.
- 使用R软件进行统计分析,包括森林和漏斗图片,以评估诊断性能和出版偏差.
主要成果:
- 分析包括13项研究,报告了OPGs基于AI的性别确定88.66%的综合准确率.
- 人工智能模型表现出高特异性,其中一些达到99.20%的准确性.
- 观察到灵敏度的变化,这表明基于数据集和特征的模型性能存在差异.
结论:
- 人工智能算法显示出从OPG图像中准确确定性别的巨大潜力.
- 一些人工智能模型已经实现了近乎完美的准确性.
- 需要进一步的研究,以提高模型在不同的人口群体的一致性和适用性.
