基于NSGA-II-DE的ESP滚动过程的滚动时间表设计.
Wen Peng1, Chenguang Wei2, Jiahui Yang2
1State Key Laboratory of Rolling and Automation, Northeastern University, Shenyang, Liaoning 110819, China; Engineering Research Center of Frontier Technologies for Low-carbon Steelmaking, Ministry of Education, Shenyang 110819, China.
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|January 11, 2025
概括
这项研究通过平衡功耗,产品质量和负载来优化无尽条生产 (ESP) 滚动时间表. 开发的方法提高了生产效率,并为工业应用提供了实际指导.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 制造业 工程 制造工程
- 运营研究 运营研究
背景情况:
- 无尽条带生产 (ESP) 涉及相互连接的过程,使单个过程的优化不足以提供全局解决方案.
- 在ESP滚动中结合的参数需要综合方法来实现有效的优化.
- 由于ESP中多目标建模的复杂性,现有的方法难以获得最佳结果.
研究的目的:
- 开发ESP滚动时间表的多目标优化模型.
- 为了提高产品质量,尽量减少功耗,并确保负载平衡.
- 为从帕雷托集中选择最佳解决方案提供一种实用方法.
主要方法:
- 提出了一个多目标优化模型,将功耗,产品质量和负载平衡整合起来.
- 使用厚度和加热温度作为决定温度和加载的决定变量.
- 应用了基于差异进化 (NSGA-II-DE) 的非主导排序遗传算法-II,以找到帕雷托解决方案.
- 设计了一个满意度功能,从帕雷托前端选择最佳解决方案.
主要成果:
- 通过NSGA-II-DE方法,成功地为ESP滚动时间表生成了帕雷托最佳解决方案.
- 满意度函数有效地从帕雷托集中选择了一个优越的解决方案.
- 与在线调度和标准NSGA-II相比,所选择的解决方案证明了产品质量和负载平衡的改善.
结论:
- 提出的综合优化方法有效地解决了ESP滚动的复杂性.
- 开发的方法提供了一种精确而有效的方法来优化ESP滚动时间表.
- 这些发现为增强现实世界的工业生产过程提供了宝贵的指导.


