受雪影响的冬季麦,小麦和三角菌中的微生物群的变化:预测有望用于疾病控制的微生物
Ildar T Sakhabutdinov1, Inna B Chastukhina1, Egor A Ryazanov1,2
1Federal Research Center "Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences", Kazan, 420111, Russia.
Environmental microbiome
|January 11, 2025
概括
这项研究表明,冬季谷物中的微生物群落因作物和环境而异,确定了特定的细菌和真菌作为对雪的潜在生物控制剂. 这些发现为管理这种破坏性谷物疾病提供了新的策略.
科学领域:
- 植物病理学 植物病理学
- 农业微生物学 农业微生物学
- 环境微生物学 环境微生物学
背景情况:
- 由心理友好性真菌引起的雪严重影响冬季谷物作物.
- 了解跨作物和环境的雪病理复合物的变异性对于疾病管理至关重要.
- 没有微生物种群被确定为雪的有效全微生物群水平控制剂.
研究的目的:
- 评估雪病症复合体在不同农产品中对麦,小麦和三角的变异性.
- 识别可以预测雪发展或作为生物控制剂的微生物种群.
- 制定候选微生物种类的等级列表,用于预防和刺激雪菌.
主要方法:
- 在不同冬季谷物作物和农产品中对雪病理复杂成分的比较分析.
- 运用统计方法输送器来预测用于控制雪的微生物种群.
- 在各种条件下评估分类的丰富性,稳定性,适应性和可再生性.
主要成果:
- 在作物 (由真菌驱动) 和农产品 (由细菌驱动) 之间,微生物组的变异性有所不同.
- 麦表现出最稳定的雪病态复合物,其中主导的是Microdochium.
- 小麦的病态复合物包括Phoma sclerotioides;一个统计传送器确定了潜在的生物控制剂.
- 开发的统计传送器适用于各种植物传染病.
结论:
- 分别,Phoma sclerotioides和Microdochium是冬季小麦和麦雪的关键指标分类.
- 细菌 (Cellulomonas,Lechevalieria,Pseudoxanthomonas) 和真菌 (Cladosporium,Entimomentora,Pseudogymnoascus,Cistella) 是生物控制的有希望的候选物.
- 这些已识别的种群需要进一步研究,以对抗雪的农业应用.
