基于人工智能的自分化对高性能圆束计算断层扫描成像系统在盆腔区域的评估
Judith H Sluijter1, Agustinus J A J van de Schoot1, Abdelmounaim El Yaakoubi1
1Department of Radiotherapy, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, The Netherlands.
Physics and imaging in radiation oncology
|January 13, 2025
概括
一个新的CBCT系统并没有改善前列腺癌患者的自我细分或轮校正时间. 然而,它显著增加了用户对前列腺和直肠等器官划界的信心.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 辐射疗法 辐射疗法
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 新型环圆束计算机断层扫描 (CBCT) 系统提供了更好的图像质量.
- 这些先进的CBCT系统对放射治疗中自动细分 (自细分) 的影响尚不清楚.
研究的目的:
- 评估高性能CBCT系统对自细分精度的影响.
- 为了比较高性能和传统CBCT之间的观察者间变异性,轮校正时间和划分信心.
主要方法:
- 涉及20名前列腺癌患者的前性研究.
- 由人工智能生成并由三名观察者手动纠正的自细分轮 (前列腺,精液囊,膀,直肠,肠道) 的比较.
- 使用子相似系数 (DSC) 和豪斯多夫距离 (HD95) 进行定量分析.
主要成果:
- 高性能和传统CBCT之间的自分段性能和轮校正时间相似.
- 观察者之间的变异性显示了统计学上显著但临床上无关紧要的差异.
- 用高性能CBCT对前列腺,精液囊泡和直肠的划界信心得分显著更高.
结论:
- 高性能CBCT在临床上并不能改善自细分性能,观察者间的可变性或轮校正时间.
- 先进的CBCT系统显著提高了用户对关键结构器官划分的信心.
