智能手机姿势摇摆和pronator漂移测试作为神经障碍的措施
Michael Calcagni1, Peter Kosa1, Bibi Bielekova1
1Neuroimmunological Diseases Section, Laboratory of Clinical Immunology and Microbiology, National Institute of Allergy and Infectious Diseases, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|January 13, 2025
概括
使用智能手机应用程序的远程数字神经测试可以评估神经功能. 一个姿势摇摆测试显示出高可靠性,与衰老和神经疾病相关,优于组合生物标志物.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 生物标志物 生物标志物
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 随着COVID-19的流行,人们越来越需要远程神经评估工具.
- 智能手机应用程序为数字化神经功能测试提供了一个平台.
- 现有的神经测试需要亲自评估,限制了可访问性.
研究的目的:
- 调查基于智能手机的两个神经测试的可靠性和有效性:姿势摇摆和pronator漂移.
- 从智能手机加速度计数据开发数字生物标志物,用于神经评估.
- 将单个数字生物标志物的性能与聚合模型进行比较.
主要方法:
- 使用了神经功能测试套件 (NeuFun-TS) 的智能手机应用程序.
- 从健康人群和患有各种神经疾病的患者中,在姿势摇摆和pronator漂移测试中收集了加速度计数据.
- 过的数字生物标志物用于培训队列中的可复制性和与临床/成像数据的相关性.
- 在一个独立的队列中验证了生物标志物模型.
主要成果:
- 姿势摇摆测试 (闭眼,双脚在一起) 显示出高可靠性 (ICC=.706) 和与年龄和神经结果 (r<=.82) 的强烈相关性.
- 单个姿势摇摆生物标志物在预测摇摆相关残疾方面表现优于聚合模型 (R2=.46对.38).
- 普罗纳特漂移测试发现了小脑功能障碍,但具有较低的可重现性;它与摇摆数据相结合时提供了附加值.
结论:
- 基于智能手机的1分钟姿势摇摆测试是测量与年龄有关的和与疾病有关的身体振荡的可靠工具.
- 数字生物标志物从姿势摇摆可以有效地区分神经障碍.
- NeuFun-TS应用程序为远程神经监测和评估提供了一个有前途的途径.
