使用LASSO算法基于回顾性队列研究的多因素临床模型的构建和评估,以区分良性和恶性乳腺瘤
Wenting Cui1, Ying Wu1, Yuewei Guo1
1Department of Breast Surgery, Huangpu Branch, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine Shanghai 200011, China.
American journal of cancer research
|January 13, 2025
概括
动态对比增强型MRI (DCE-MRI) 与乳房扫描相比,在检测乳腺癌方面提供了更高的准确性. 这种先进的成像技术显示了乳腺癌早期诊断的更高的灵敏度和特异性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 早期发现乳腺癌对于有效治疗和改善患者治疗结果至关重要.
- 动态对比增强磁共振成像 (DCE-MRI) 提供了瘤血管性的动态可视化.
- 乳房摄影是一种标准的查工具,但在某些情况下,其有效性可能受到限制.
研究的目的:
- 为了比较DCE-MRI和乳房扫描在区分良性和恶性乳腺瘤的诊断性能.
- 在大量患者队列中评估两种成像方法的准确性.
主要方法:
- 一项对1987名经过乳腺手术的患者进行的回顾性研究.
- 数据收集包括乳房影像,DCE-MRI发现和病理诊断.
- 最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 算法和支持矢量机器用于模型构建和分析.
主要成果:
- DCE-MRI显示曲线下面积 (AUC) 高于0.91,灵敏度为91.3%,特异性为88%.
- 乳房扫描显示AUC为0.83,敏感度为86.96%,特异性为76%.
- DCE-MRI的预测性能明显优于乳房扫描 (P<0.05).
结论:
- 乳腺造影和DCE-MRI都有效预测乳腺瘤恶性病变.
- DCE-MRI的准确性,灵敏度和特异性明显高于乳房影像.
- DCE-MRI是早期发现乳腺癌的宝贵工具,有可能广泛临床使用.
