使用语音信号分析的临床决策支持:神经疾病的系统范围审查

科学领域:

• 语音信号分析 语音信号分析
• 数字生物标志物数字生物标志物
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 数字生物标志物,包括语音特征,对于临床决策支持越来越重要.
• 语音生产的复杂性提供了对生理过程和运动系统缺陷的见解.
• 开发基于语音的临床决策支持系统是一个日益增长的研究领域.

研究的目的:

• 系统地审查数字临床语音信号分析的技术进步和趋势.
• 从临床和技术角度了解关键概念和研究过程.

主要方法:

• 基于研究问题的指导,对6个数据库进行了系统的范围审查.
• 关于用于临床决策的语音信号分析的文章的定量分析.
• 专注于神经疾病的研究的定性内容分析.

主要成果:

• 分析了72项关于神经疾病 (帕金森病,阿尔茨海默病,认知障碍) 的研究.
• 语音特征显示出诊断,区分,严重程度评估和治疗监测的潜力.
• 在临床技术干预的结构化流程中存在研究缺口;提出设计科学研究框架.

结论:

• 数据科学技术显著增强了用于临床决策的语音信号分析.
• 将临床实践,语音科学和数据科学整合到一个结构化的框架内,对于未来的研究相关性至关重要.