用户对身体障碍者家庭机器人助理的接受:探索性定性研究

科学领域:

• 机器人技术 机器人技术 机器人技术
• 人与计算机的交互
• 辅助技术 辅助技术 辅助技术

背景情况:

• 医疗保健正在转向P5医学 (个性化,参与性,预防性,预测性,精确性).
• 由人工智能 (AI) 驱动的机器人可以增强对残疾人的服务.
• 预计到2030年将缺少1000万医疗保健工作者,需要创新的解决方案.

研究的目的:

• 调查身体残疾用户接受人形辅助机器人的情况.
• 评估用户对人工智能驱动的机器人辅助与操作员控制的机器人性能的看法.
• 通过社会机器人接受的既定模型来探索接受因素.

主要方法:

• 探索性定性设计,在模拟家庭环境中进行用户测试.
• 个人采访以收集用户的看法.
• 基于阿尔梅尔模型和国内社会机器人接受模型的定向内容分析.

主要成果:

• 9名身体残疾的参与者 (年龄在27-78岁之间) 与机器人进行了互动.
• 参与者认为机器人可以提供实用服务,但不能提供个人护理,这表明隐私方面的担忧不尽相同.
• 人们更倾向于自动化,并接受特定任务的远程控制.

结论:

• 辅助机器人的接受受功能期望,技术准备以及个人/社会规范的影响.
• 机器人辅助可以增加独立性,减少对人类护理人员的依赖.
• 未来的自主人工智能机器人有可能提高残疾人的辅助技术可行性.