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Updated: Jun 2, 2025
05:37
An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
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使用韩国基因组和流行病学研究数据对两种10年中风风险预测模型的外部验证
Eun Joo Lee1, Seol Bin Kim2, Ihn Sook Jeong3
1Department of Nursing, Dong-Eui University, Busan, Republic of Korea.
Nursing & health sciences
|January 13, 2025
概括
外部验证表明,现有的中风风险预测模型的性能不足. 建议使用特定人群风险因素开发新模型,以准确评估中风风险.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 心血管研究研究心血管研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 在全球范围内,中风仍然是导致残疾和死亡的主要原因.
- 准确的10年中风风险预测对于预防策略至关重要.
- 现有的预测模型需要在不同人群中进行外部验证.
研究的目的:
- 为外部验证两种10年中风风险预测模型 (模型1:韩国,模型2:中国).
- 通过使用基于社区的队列数据来评估这些模型的性能.
- 为了确定具有较少风险因素的简化模型的有效性.
主要方法:
- 利用了8432名参与者 (模型1) 和8915名参与者 (模型2) 的基于社区的队列数据.
- 使用已确定的模型方程计算了10年中风风险.
- 通过接收器操作特征曲线 (AUC) 下面的区域评估模型性能.
主要成果:
- 年龄,血压和糖尿病是常见的重大中风风险因素.
- 模型1的AUC:0.72 (男性),0.68 (女性);模型2的AUC:0.70 (男性),0.66 (女性).
- 简化模型2显示性能降低 (0.68男性,0.63女性);模型1的性能基本没有变化.
结论:
- 这两种验证的中风风险预测模型在这个队列中表现不够好.
- 简化模型不能始终保持预测准确度.
- 应该开发未来的中风预测模型,包括针对目标人群特有的显著风险因素.
