[通过超光谱数据的维度缩小算法快速识别Astragali Radix的来源和种植模式]
Fei-Xiang Zhou1, Hong Jiang2, Bao-Lin Guo3
1School of Investigation, People's Public Security University of China Beijing 100038, China.
概括
这项研究引入了一种快速,非破坏性的高光谱成像方法,以确定Astragali Radix的起源和种植. 与卷积神经网络 (CNN) 结合的竞争性适应性重权取样 (CARS) 实现了100%的准确性.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.


