在临床前阿尔茨海默病中检测早期认知缺陷,使用远程数字多天学习范式
Roos J Jutten1, Daniel Soberanes2, Cassidy P Molinare2
1Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA, 02129, USA. rjutten@mgh.harvard.edu.
NPJ digital medicine
|January 13, 2025
概括
数字认知测试显示早期阿尔茨海默病 (AD) 的变化. 在临床前AD中,较低的多天学习曲线得分与粉样蛋白和蛋白生物标志物以及大脑稀薄相关.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 老年学是一门学科.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
背景情况:
- 远程数字认知测试为临床前阿尔茨海默病 (AD) 提供了新的范式.
- 波士顿神经认知健康远程评估 (BRANCH) 在七天内评估个性化的学习曲线.
研究的目的:
- 为了研究使用BRANCH的多天学习曲线 (MDLCs) 在认知不受损的老年人中.
- 检查MDLCs与粉样β (A) 和 (T) 生物标志物概况之间的关联.
- 探索MDLCs和皮层稀释之间的关系.
主要方法:
- 167名没有认知障碍的老年人连续7天接受了BRANCH测试.
- 参与者根据粉样β和定子发射断层扫描生物标志物概况进行了分类.
- 统计分析检查了MDLC分数,生物标志物状态和皮质厚度之间的关联.
主要成果:
- 在AD生物标志物水平较高的人群中,MDLC得分下降.
- 与生物标志物阴性 (A-T-) 组相比,粉样β阳性和tau阳性 (A+T+) 组的MDLC得分明显较低.
- 较低的MDLC分数与较大的皮层稀释有显著关联.
结论:
- 通过数字认知测试检测到的MDLCs减少可能表明阿尔茨海默病的病理生理学已晚.
- 数字多天学习范式为临床前AD期间的认知变化提供了有价值的见解.
- BRANCH提供了一个有前途的工具,用于早期检测和监测AD的认知衰退.
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