基于图书馆的新方法用于GC-EI-MS的非目标化合物识别
Deborah F McGlynn1, Lindsay D Yee2, H Martin Garraffo3
1Applied and Computational Mathematics Division, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, Maryland 20899, United States.
使用质谱库的新方法可以改善复杂混合物中的化合物识别. 一种新的中位数相对丰度测量方法有助于评估从燃烧样本中识别未知的光谱的可能性.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 气色谱-质谱 (GC-MS) 对于识别复杂混合物中的化合物至关重要.
- 当前的GC-MS识别过程往往是主观的,耗时的,并导致许多未识别的光谱.
研究的目的:
- 开发和评估基于质谱库的新方法,用于增强化合物识别.
- 解决复杂混合物中未识别的光谱的挑战,特别是来自燃烧源.
主要方法:
- 使用的质谱独特性,化合物无处不在,降噪和保留指数的比较.
- 采用了NIST 2023 EI-MS库和NIST MS PepSearch软件,具有保留指数纠正的身份搜索得分.
- 引入混合相似性搜索,用于识别非直接在图书馆中的相关化合物,并开发了中位数相对丰度度.
主要成果:
- 使用NIST软件进行了初始识别,对来自野地燃料燃烧的4833个光谱的数据集进行了初始识别.
- 尽管有先进的方法,但大约90%的光谱仍然未被识别.
- 为了评估光谱识别的概率,开发了一种新指标 - - 中位数相对丰度.
结论:
- 开发的方法为复杂混合物中化合物识别提供了改进.
- 中位数相对丰度指标为评估光谱识别的可靠性提供了有价值的工具.
- 需要进一步的研究来解决挑战性样本中高比例未识别的光谱的问题.
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