预测因素和急性护理住院患者中跌倒的预测评分系统:回顾性队列研究

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 医疗保健管理的管理
• 患者安全 患者安全

背景情况:

• 医院倒导致伤害,长时间住院和增加费用.
• 预测系统对于识别有风险的患者至关重要.
• 预防跌倒可以改善患者的治疗结果,并降低医疗费用.

研究的目的:

• 确定急性护理医院患者中跌倒的预测因素.
• 开发和验证一种新的秋季预测评分系统.
• 提高医院环境中的患者安全.

主要方法:

• 对13,725名成年患者进行了回顾性队列研究.
• 考克斯回归分析以确定跌落预测因素.
• 开发和验证使用培训和测试集的评分系统.

主要成果:

• 确定了关键预测因素:男性性别,年龄,低BMI,功能依赖,内科/急诊室和以前的跌倒.
• 开发了一个分数系统,分为低 (0-4),中等 (5-9) 和高 (10-15) 风险类别.
• 在测试组中实现了0.733的预测性能 (c指数).

结论:

• 为日本的急症医院开发了一种新的,经过验证的秋季预测评分系统.
• 该系统有效地将患者分为不同的风险组.
• 这个工具可以指导针对高跌倒风险患者的有针对性的预防干预措施.