使用非向分子网络方法在土壤中识别新型酸多基乙烯酸和其他新出现的PFAS
Yuyan Ji1, Yitao Pan1, Xinchen Miao1
1State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Health Impact Assessment of Emerging Contaminants, School of Environmental Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China.
Environmental science & technology
|January 14, 2025
概括
一个新的算法识别了土壤中的新型和多基物质 (PFAS),包括以前未报告的替代PFAS (I-PFESA). 这些I-PFESA化合物具有显著的毒性,需要对其环境影响和健康影响进行进一步研究.
科学领域:
- 环境化学环境化学
- 分析化学 分析化学
- 毒理学 毒理学 毒理学
背景情况:
- 在没有现有的结构数据的情况下,很难识别新型的基和多基物质 (PFAS).
- 高分辨率选方法在检测未知的PFAS方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发一个数据驱动的算法来计算PFAS之间的光谱相似性.
- 用分子网络促进未知的PFAS化合物的选和识别.
- 调查土壤中替代PFAS (I-PFESA) 的发生和毒性.
主要方法:
- 提出并实施了用于PFAS光谱相似性计算的新型数据驱动算法.
- 生成分子网络,用于选土壤样本中的未知化合物.
- 为四种I-PFESA化合物进行结构确认和量化合成标准.
- 在斑马鱼中进行胚胎毒性测定,以比较I-PFESA和Cl-PFESA的毒性.
主要成果:
- 在中国山东省的土壤样本中,在12个类别中确定了81个PFAS.
- 报告了12种替代PFAS的首次发生,其中包括4种I-PFESA.
- 与H-PFESA和Cl-PFESA相比,观察到I-PFESA的中位数度较低.
- 发现 6:2 I-PFESA表现出比 6:2 Cl-PFESA更大的斑马鱼胚胎毒性.
结论:
- 新的光谱相似性算法有助于识别未知的PFAS并了解它们的环境命运.
- 以替代的PFAS,特别是I-PFESA,由于其潜在的毒性,因此需要仔细检查.
- 需要进一步的研究来阐明I-PFESA毒性及其环境转变背后的机制.
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