基于PET-CT的宿主代谢 (PETMet) 特性与胃食道腺癌的病理反应有关
Charlie White1, Vetri Sudar Jayaprakasam2, Megan Tenet3
1Department of Epidemiology and Biostatistics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
概括
使用18F-FDG PET-CT的宿主代谢分析可以预测胃食道癌症患者的病理反应. 特定的非瘤组织18F-FDG狂热模式可以识别具有更好的治疗结果的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 核医学是一种核医学.
- 代谢成像 - 代谢成像
背景情况:
- 使用18F-FDG PET-CT进行宿主代谢分析是一种用于癌症患者分层的新方法.
- 将患者特定的代谢反应纳入临床算法可以改善治疗结果.
研究的目的:
- 研究预治疗宿主代谢 (PETMet) 分析在预测胃食道癌 (GEC) 病理反应 (PR) 和整体存活率 (OS) 中的实用性.
- 使用基于非瘤组织18F-FDG狂热度的机器学习技术开发预测模型.
主要方法:
- 查询了201名胃食道腺癌患者的前性维护数据库.
- 在9种非瘤组织类型中测量了18F-FDG性.
- 利用后勤回归,考克斯回归,分类和回归树 (CART) 和随机森林建模来确定PR和OS的预测因素.
主要成果:
- 来自PET-CT的宿主代谢得分与PR独立相关.
- 与临床模型相比,结合非瘤组织18F-FDG狂热度的决策树模型显著改善了PR预测 (p < 0.001).
- 特定的PETMet特征,包括勃起器脊柱与质脂肪比率和脏/直骨骨18F-FDG狂热度,预测了PR;没有观察到显著的OS预测优势.
结论:
- 在胃食道癌中,预治疗宿主PETMet特征在新辅助疗法后预测PR具有前景.
- 在内脏脂肪,皮下脂肪和肌肉中的低18F-FDG热情与有利的PR相关.
- 系统性超新陈代谢似乎对这些患者的预后产生不利影响.
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