量化系统药理学的未来方向
Birgit Schoeberl1, Cynthia J Musante2, Saroja Ramanujan3
1Biomedical Research, Novartis, Cambridge, MA, USA.
量化系统药理学 (QSP) 将集成先进的分析,机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来用于药物发现. 这种演变将在整个开发过程中增强模型构建,数据集成和精准医学应用.
科学领域:
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
- 计算生物学 计算生物学
- 药物开发 药物开发
背景情况:
- 量化系统药理学 (QSP) 随着新数据和新技术的发展而发展.
- 先进的分析,机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 是这种进化的关键驱动力.
- 整合多样化和大型数据集对于QSP进步至关重要.
研究的目的:
- 设想未来的QSP与新兴技术和数据的整合.
- 概述QSP在药物发现和开发的所有阶段的作用.
- 确定QSP演变的关键策略及其对精准医学的影响.
主要方法:
- 在QSP中集成ML/AI用于数据处理和模型模拟.
- 在药物发现中应用QSP,预测in silico化合物的性能.
- 使用非动物方法和患者数据的QSP用于临床前和临床开发.
- 开发用于临床试验模拟的多维数字双胞胎和虚拟人群.
主要成果:
- QSP模型将预测人类对新型化合物的早期反应.
- QSP将增强从临床前患者到人类患者的理解和翻译.
- 多维数字双胞胎和虚拟人群将指导临床试验和精准医学.
- 质量服务专家的角色将扩展到战略,数据评估,分析执行和新技术的伦理应用.
结论:
- QSP的未来在于集成先进的数据,分析和AI/ML等技术.
- 这种整合将使整个药物发现和开发管道中的QSP应用成为可能.
- 通过高影响力的应用,分析整合和效率提升的战略发展对于QSP在精密医学中的未来作用至关重要.
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