神经信息学20年:一个图书识别分析
Miguel Guillén-Pujadas1, David Alaminos1, Emilio Vizuete-Luciano1
1Department of Business, University of Barcelona, Av. Diagonal 690, Barcelona, 08034, Spain.
Neuroinformatics
|January 15, 2025
概括
这种图书统计分析揭示了神经信息学.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算科学 计算科学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 神经信息学是一个快速发展的领域,位于神经科学和计算科学的交叉点.
- 了解神经信息学期刊的历史趋势和影响对于该领域的研究人员来说至关重要.
研究的目的:
- 对"神经信息学"杂志进行了全面的20年文献计量分析.
- 确定关键的研究主题,引用模式,以及期刊对神经科学和计算科学的影响.
主要方法:
- 使用VOS查看器进行图书统计分析.
- 同时引用分析,文献合和关键字的同时出现分析.
- 检查出版趋势,引用指标和h指数.
主要成果:
- 持久的主题包括神经成像,数据共享,机器学习和功能连接.
- 诸如深度学习,神经元重建和可重复性等新兴主题正在获得吸引力.
- 在过去的十年中,出版物和引文的数量显著增长,主要来自美国,中国和欧洲.
结论:
- 神经信息学在通过计算方法推进神经科学方面发挥着至关重要的作用.
- 该期刊的影响力和相关性正在增加,吸引了高质量的研究.
- 该分析为未来的研究方向和合作提供了战略见解.
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