局部废水SARS-CoV-2水平与COVID-19病例有关:英格兰的一项长期多站点研究
Natalia R Jones1, Richard Elson2, Matthew J Wade3
1School of Environmental Sciences, UEA, NR4 7TJ, UK; NIHR Health Protection Research Unit in Emergency Preparedness and Response, London, UK.
The Science of the total environment
|January 15, 2025
概括
基于废水的监测有效监测了英格兰各地的COVID-19病例,显示了SARS-CoV-2RNA度和报告病例之间的强烈相关性. 然而,这种关系有所变化,特别是随着新变种和人口免疫力变化而变化.
科学领域:
- 环境科学和公共卫生监督.
- 病毒学和流行病学.
- 数据科学和统计建模.
背景情况:
- 基于废水的监测 (WBS) 是监测人口健康,包括COVID-19的一个有价值的工具.
- 之前关于WBS对COVID-19病例的研究往往缺乏规模,持续时间和多样化的设置.
- 量化废水SARS-CoV-2RNA度与社区病例之间的关系,以及了解影响因素,仍然至关重要.
研究的目的:
- 探索废水SARS-CoV-2RNA度与英格兰COVID-19病例之间的相关性和定量关系.
- 评估采集区特征和采样方法对这种关系的影响.
- 为了评估WBS作为COVID-19动态的代理18个月的有效性.
主要方法:
- 分析了来自英格兰452个不同地点的94,000多个废水样本 (2020年7月至2021年12月).
- 将废水数据与大约600万确诊的COVID-19病例联系起来.
- 使用审查回归来量化废水度和病例之间的关系.
主要成果:
- 在废水中SARS-CoV-2RNA度和COVID-19病例之间观察到高相关系数 (污水处理工程的中位数r = 0.66,下水道网络站点的中位数r = 0.65).
- 捕捞区之间的数量关系有所不同,捕捞区和采样特征具有小但显著的影响.
- 在后一个研究期间,研究人员注意到回归系数的相关性降低和变异性增加,这与Omicron变种的出现和接种疫苗的人口相吻合.
结论:
- 基于废水的监测提供了一种有效的方法,用于跟踪英格兰各个社区的COVID-19动态.
- 虽然WBS显示了预测COVID-19病例的潜力,但其准确性可能在较小的地理尺度上更为明显.
- 该研究强调了在公共卫生紧急情况期间大规模实施的WBS计划的适应性和实用性.
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