建立基于NFSWI-DDA模式的新型大规模向代谢学方法,使用HRMS和TQ-MS
Rongrong Li1, Xinyi Jiao1, Xiaolin Wu2
1State Key Laboratory of Component-based Chinese Medicine, Tianjin Key Laboratory of TCM Chemistry and Analysis, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 10 Poyanghu Road, Jinghai District, Tianjin, 301617, PR China; Haihe Laboratory of Modern Chinese Medicine, Tianjin, 301617, PR China.
Talanta
|January 15, 2025
概括
通过一种新的非固定细分窗口间隔数据依赖获取 (NFSWI-DDA) 方法,提高了非目标代谢物识别. 这种方法增强了MS2的覆盖范围,以准确识别代谢物和在生物样本中进行有针对性的分析.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生物化学
- 质谱测量质量谱测量
背景情况:
- 在非向的LC-MS代谢组中代谢物识别受到数据依赖获取 (DDA) 中有限的MS2信息的阻碍.
- 现有的方法很难提供全面的MS2光谱来准确地注释代谢物.
研究的目的:
- 开发一种创新的采集策略,非固定细分窗口间隔数据依赖采集 (NFSWI-DDA),以克服代谢物识别挑战.
- 增强MS2频谱覆盖和可重复性,弥合DDA和数据独立获取 (DIA) 之间的差距.
主要方法:
- 将代,间隔和细分窗口获取概念集成到NFSWI-DDA模式中.
- 使用NFSWI-DDA数据获取和识别多重反应监测 (MRM) 离子对.
- 转换MRM离子对从高分辨率质谱法 (HRMS) 到三重四极质谱法 (TQ-MS) 进行有针对性的分析.
主要成果:
- NFSWI-DDA实现了与DIA相比的MS2覆盖范围,覆盖范围广泛,可复制性优异.
- 建立了一个大规模的向代谢学方法,使主要和次要代谢途径中的475种内源代谢物的分析成为可能.
- 该方法允许对475种代谢物进行半定量评估,并对327种特定代谢物进行定量分析.
结论:
- 该NFSWI-DDA方法显著改善了在非向的代谢学中代谢物识别.
- 已建立的有针对性的代谢学方法为分析各种生物样本提供了强大的支持.
- 这一进步为精准医学和生命科学研究中的应用提供了巨大的潜力.


