在查,监测和人工智能辅助结肠镜诊断方面的综合RCT (ACCENDO-Colo研究)

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 腺瘤检测率 (ADR) 是结肠镜检查的关键质量指标.
• 计算机辅助检测 (CADe) 系统在不同患者群体中表现出不同的疗效.
• 评估新的CADe系统对于改善结肠癌查至关重要.

研究的目的:

• 评估一个新的CADe系统在增强ADR方面的有效性.
• 在多中心试验中,将AI辅助结肠镜与标准结肠镜进行比较.
• 评估CADe对二次结果的影响,如多和腺瘤检测率.

主要方法:

• 意大利的一项多中心随机对照试验 (RCT) 涉及1158名年龄在40-85岁之间的患者.
• 患者被随机分配到CADe辅助或标准结肠镜 (SC) 中.
• 排除标准包括不充分的肠道准备 (波士顿肠道准备尺度<2).

主要成果:

• 与SC组 (40.5%;p=0.001) 相比,CADe组的ADR显著更高 (50.2%),而SC组的ADR显著更高 (40.5%;p=0.001).
• CADe显著增加了每次结肠镜检测的多体 (PPC) 和每次结肠镜检测的腺瘤 (APC).
• 两组之间没有观察到状状病变检测率 (SSLDR) 的显著差异.

结论:

• 在一般患者群体中,人工智能辅助结肠镜显著改善了ADR.
• 该CADe系统没有延长手术时间或增加非新生病变检测.
• 这项技术为提高结肠镜检查质量和预防结肠直肠癌提供了一个有前途的工具.