利用动态信息的神经网络进行COVID-19传播的预测建模:混合SEIRV-DNNs方法

Cheng Cheng1, Elayaraja Aruchunan2, Muhamad Hifzhudin Noor Aziz3

  • 1Institute of Mathematical Sciences, Faculty of Science, Universiti Malaya, 50603, Kuala Lumpur, Malaysia.

Scientific reports
|January 15, 2025
PubMed
概括

一个新的混合模型将神经网络与SEIRV模型结合起来,以准确预测传染病动态. 这种方法增强了理解,并有助于优化针对COVID-19等疾病的公共卫生干预措施.