铁的机制 (II) 血上的化学吸收 (001) 通过反应性神经网络潜在分子动力学揭示

Kit Joll1, Philipp Schienbein1,2,3, Kevin M Rosso4

  • 1Department of Physics and Astronomy and Thomas Young Centre, University College London, London WC1E 6BT, United Kingdom.

概括

一个新的机器学习模型准确地模拟了原子层面的地球化学过程. 这种反应性神经网络的潜在分子动力学方法提高了我们对矿物表面离子相互作用的理解.