公共卫生中的弹性信息学:会议记录的定性分析
Maiya G Block Ngaybe1, Lidia Azurdia Sierra1, Andrew McNair2
1Health Promotion Sciences, University of Arizona, Mel and Enid Zuckerman College of Public Health, Tucson, AZ, United States.
弹性信息学 (RI) 为流行病和气候变化等公共卫生危机提供了适应性解决方案. 关键主题包括工具潜力,威胁,挑战和公平,社区驱动干预的标准.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 信息学是一种信息学.
- 弹性科学 弹性科学
背景情况:
- 公共卫生面临着由流行病和气候变化带来的双重挑战,需要有弹性的解决方案.
- 弹性信息学 (RI) 整合了健康,环境和技术数据,用于适应性危机应对.
- 针对受众,隐私和可扩展性是有效的公共卫生RI的关键.
研究的目的:
- 介绍"公共卫生中的弹性信息学"研讨会发现的定性主题分析.
- 催化合作努力,推动在新兴的RI领域的讨论.
主要方法:
- 邀请了来自不同领域 (公共卫生,信息学,环境科学,弹性) 40 名专家的有目的样本.
- 进行了专家演讲和促进的小组讨论.
- 在记录的讨论中,使用诱导方法进行了定性主题分析,并得到了MAXQDA软件的支持.
主要成果:
- 27名专家参加了会议,主要来自公共卫生 (78%) 和弹性 (30%) 的领域.
- 确定了关键主题:RI工具的潜力,对性的威胁 (例如,医疗保健准入,气候变化),挑战 (例如,可用性,资金) 和标准 (技术,后勤,社会学).
- 参与者强调了公平的访问,社区参与和RI项目的代开发.
结论:
- 可访问,易于使用的RI工具对于弥合技术知识和社区需求至关重要.
- 未来公共卫生弹性路线图强调可扩展,文化敏感,社区驱动的干预措施.
- 未来的工作应该集中在实施指南和工具设计上,以重塑公共卫生战略.
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