在所有运营时间内,各种类型的地铁站的平台噪音数据集
Bowen Hou1, Xingyu Chen2, Qine Zeng3
1College of Civil and Architectural Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China. houbw@bjtu.edu.cn.
Scientific data
|January 17, 2025
概括
这项研究测量了地铁平台的噪音水平,确定了火车运行和公告等关键来源. 了解这些城市轨道交通噪声因素对于改善乘客体验和车站声学至关重要.
科学领域:
- 城市规划是城市规划.
- 声学 声学 在声学方面
- 运输工程 运输工程 运输工程
背景情况:
- 乘客对地铁噪音的感知非常重要.
- 城市铁路交通系统面临着平台噪音的挑战.
- 需要客观的噪音数据来解决这些问题.
研究的目的:
- 综合测量和分析地铁平台上的噪音水平.
- 在车站环境中识别和量化主要噪声源.
- 为了解和改善地铁声环境提供数据集.
主要方法:
- 在四个不同的地铁站类型中进行噪音和声压水平测量.
- 每个平台 (中间和末端) 使用了四个测量点.
- 在整个运营时间内收集连续的时间序列数据,每小时组织.
主要成果:
- 从车辆,门操作和公告中收集了详细的噪音数据.
- 该数据集捕捉了一整天的城市铁路交通噪音.
- 确定了与火车运动和车站活动相关的特定噪音模式.
结论:
- 收集的数据提供了有关地铁平台噪音来源和水平的见解.
- 这项研究支持铁路运输的有针对性的噪音控制策略.
- 为预测和增强站声环境提供科学基础.
