基于叶片图像的空气中的颗粒物在城市地区的表征及其对整治的影响
Ankesh Tiwari1,2, Triratnesh Gajbhiye3, Mohineeta Pandey1
1Department of Botany, Guru Ghasidas Vishwavidyalaya, (A Central University) Koni, Bilaspur, C.G, 495009, India.
Scientific reports
|January 17, 2025
概括
塞纳Siamea和Dalbergia Sissoo工厂有效地去除城市地区的空气中的颗粒物 (PM). 扫描电子显微镜确定这些物种是改善空气质量和创造可持续环境的最佳表现者.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 植物学 植物学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 城市空气污染是一个重大的环境和健康问题.
- 颗粒物 (PM) 排放有助于呼吸道和心血管疾病.
- 有效的颗粒物去除策略对于城市的可持续性至关重要.
研究的目的:
- 在城市环境中识别具有高空气颗粒物去除效率的植物物种.
- 用先进的显微镜技术来描述PM的形态和化学成分.
- 评估选定的植物物种在减轻颗粒物污染方面的潜力.
主要方法:
- 在比拉斯普尔市的四个城市地点选择了六种植物物种.
- 扫描电子显微镜 (SEM) 和SEM-Image J的应用用于植物表面的PM分析.
- 使用SEM-能量分散光谱 (EDS) 进行PM的形态和化学表征.
主要成果:
- 塞纳Siamea和DalbergiaSissoo在所有测试站点中表现出最高的PM去除效率.
- 塞纳·西阿梅亚和达尔伯吉亚·西苏的较小的叶子结构减少了风的PM再悬浮.
- 在SEM-EDS分析中,在PM中确定了人为来源和危险元素 (As,Sb,Fe,In,Tb,Cl,I).
结论:
- 基于SEM-EDS的植物选择是城市PM缓解的可行策略.
- 对于有效的颗粒物去除和改善空气质量,建议使用Senna Siamea和Dalbergia Sissoo.
- 了解PM成分有助于制定针对性的污染控制策略,以改善健康的城市环境.


