在低水平蛋白尿症患者中预测多发性狼性炎的诺莫克拉姆

科学领域:

• 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
• 免疫学 免疫学 免疫学
• 临床预测建模临床预测建模

背景情况:

• 增殖性狼性炎 (LN) 即使在低水平蛋白尿 (<0.5 g/24 h) 的情况下也可能发生.
• 准确预测增殖性LN对于及时有效的临床管理至关重要.
• 在蛋白尿量最小的患者中识别患有LN增殖的患者需要更好的预测工具.

研究的目的:

• 开发和验证一种预测模型,用于在患有低水平蛋白尿症 (<0.5g/24h) 的患者中预测扩散性狼性炎 (LN).
• 在这个特定的患者亚组中确定与增殖性LN相关的关键临床,尿道和实验室参数.
• 创建一个名图,用于预测生检前的LN.增殖的预测.

主要方法:

• 对671名经过活检证明的狼性炎 (LN) 患者的回顾性分析,按蛋白尿水平分类 (<0.5 g/24 h与≥0.5 g/24 h).
• 利用最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 和多变量后勤回归来确定低蛋白尿症组中增殖性LN的预测因素.
• 构建了一个预测名录,并使用引导重抽样进行了内部验证.

主要成果:

• 在671名LN患者中,103人 (15.4%) 患有低水平蛋白尿,其中43人 (41.7%) 呈现出增殖性LN.
• 拉索回归确定了年龄,性别,平均动脉压,血红蛋白,血小板计数,24小时蛋白尿和抗dsDNA抗体阳性作为重要预测因素.
• 开发的预测模型表现出强的性能,曲线下的面积 (AUC) 为0.900 (95% CI 0.840-0.960) 和验证的AUC为0.894 (95% CI 0.832-0.965),显示出良好的校准.

结论:

• 显著比例 (41.7%) 的狼性炎患者低水平蛋白尿被发现在活检时有扩散性疾病.
• 开发的诺米图,结合了临床,尿道和实验室参数,在低水平蛋白尿的患者中,在脏活检前预测多发性LN有希望.
• 这种预测工具可以帮助临床医生进行风险分层,并为进一步的诊断工作做出决定.