基于EEG模式的个性化神经元特异性酶水平,用于预测心脏骤停后的不良结果

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物标志物 生物标志物
• 临床神经学 临床神经学

背景情况:

• 目前的欧洲指导方针建议神经元特异性酶 (NSE) 水平在心脏骤停 (CA) 后48-72小时>60μg/L,以预测不良的神经结果.
• 脑电图 (EEG) 图案和电图发作的存在可能会影响NSE的预后准确性.
• 在NSE表现的变化需要探索个性化的预后值.

研究的目的:

• 调查NSE预测CA后不良结果的门是否根据特定的EEG模式而有所变化.
• 评估电图发作对NSE水平及其预后价值的影响.
• 完善使用NSE作为神经预后的生物标记在昏迷的CA幸存者的神经预后.

主要方法:

• 在CA后昏迷超过72小时的155名成年患者的回顾性分析,使用前性注册表的数据.
• 使用Westhall分类 (良性,恶性,高度恶性) 进行分类的EEG模式.
• 在3个月后使用大脑性能类别 (CPC) 尺度 (CPC 3-5表示不良结果) 评估的神经结果.

主要成果:

• 较低的NSE水平在良好的患者中观察到 (中位数为20μg/L) 与较差的患者 (中位数为110μg/L) 相比.
• 良性EEG模式与NSE水平明显低于恶性模式相关 (p < 0.001).
• 针对恶性EEG的个性化NSE值>45.2μg/L显示出较高的灵敏度 (70.8%) 和100%的特异性,用于预测不良结果,而不是标准的>60μg/L切断值.

结论:

• 对NSE解释的个性化方法,考虑到EEG模式,可以提高其特异性和灵敏度,用于预测CA后的神经结果不佳.
• 与其他恶性EEG模式相比,电图的存在并没有显著改变NSE水平.
• 根据EEG发现量身定制的优化NSE值为昏迷中CA幸存者提供了更高的预后准确性.