面部3D重建的实用性用于法医识别:专注于面部软组织厚度和定制技术
Thawanthorn Chaimongkhol1,2, Pagorn Navic2, Apichat Sinthubua2
1Ph.D. Program in Anatomy, Department of Anatomy, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand.
Forensic science, medicine, and pathology
|January 17, 2025
概括
这项研究为泰国人口开发了一个3D面部重建程序,使用面部软组织厚度数据和形束计算断层扫描. 该程序准确地重建脸部,帮助法医识别,当其他方法失败.
科学领域:
- 法医人类学 法医人类学
- 医疗成像医学成像
- 计算机图形 计算机图形
背景情况:
- 法医面部重建对于在传统方法失败时识别个人至关重要.
- 在特定人群的面部软组织厚度 (FSTT) 数据中存在一个空白,用于法医重建.
- 现有的技术需要改进,以提高准确性和更广泛的适用性.
研究的目的:
- 为泰国人群量身定制的3D面部重建计划开发和验证.
- 为泰国个人创建一个广泛的FSTT数据集.
- 通过特定人口的数据和先进的技术,提高法医识别的准确性.
主要方法:
- 采用了曼彻斯特方法,并结合了来自束计算机断层扫描 (CBCT) 的3D头骨图像.
- 使用Autodesk Maya软件重建的面孔.
- 采集了FSTT数据从100个泰国尸体使用超声波 (美国) 跨越53个地标.
主要成果:
- 面部池比较的准确性各不相同 (30-80%),突出了需要计算机评估以减少人为错误.
- 结构相似性指数 (SSIM) 值 (0.76-0.89) 证实了重建和真实面孔之间的强烈相似性.
- 开发的FSTT数据库有效地支持泰国人口的3D计算机化面部重建.
结论:
- 该研究成功地为泰国人口创建了一个特定的人口的FSTT数据库.
- 3D面部重建程序展示了对法医应用的准确性和潜力.
- 研究结果为为不同种族群体开发定制的面部重建方法铺平了道路.
