从亚洲运动员的人体测量结果预测身体脂肪百分比

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 人类测量学 人类测量学.
• 身体组成分析 身体成分分析

背景情况:

• 双能量X射线吸收计 (DXA) 是测量身体脂肪百分比 (BF%) 的标准.
• 现有的BF%预测方程主要基于北美和欧洲运动员.
• 需要准确的BF%估计方法,适合各种运动群体,特别是亚洲运动员.

研究的目的:

• 开发和验证一个方程来预测精英亚洲运动员的身体脂肪百分比 (BF%).
• 要利用皮厚度和周长测量用于BF%的估计.
• 建立可靠的人类测量方法,用于在DXA无法访问时评估BF%.

主要方法:

• 从两个独立的新加坡国家运动员样本中收集的数据 (n=95用于开发,n=21用于验证).
• 逆向渐进回归分析与Akaike信息标准 (AIC) 相结合,用于导出预测方程.
• 双能量X射线吸收计 (DXA) 作为测量身体脂肪百分比的参考标准.

主要成果:

• BF%的关键预测因素包括三肌,肩下,前大腿和腹部皮厚度,腰围和女性性别.
• 所有确定的预测因素都显示出与BF% (P <0.05) 的统计学上显著的积极关联.
• 导出的方程在验证样本内预测BF%的有效性被证明是有效的.

结论:

• 开发的方程是第一个使用人体测量数据,专门预测精英亚洲运动员的身体脂肪百分比的方程.
• 这种新奇的方程提供了一个实用且易于使用的工具,用于估计亚洲运动员的BF%,特别是在缺乏DXA设备的环境中.
• 这些发现有助于在非欧洲运动群体中更准确地评估身体成分.