使用全面电子数据 (CIRCE) 项目的完整住院病例记录:以团队为基础的方法来临床验证,研究准备的电子健康记录数据
Andrea L C Schneider1,2, Jennifer C Ginestra3,4, Meeta Prasad Kerlin3,4
1Department of Neurology University of Pennsylvania Perelman School of Medicine Philadelphia Pennsylvania USA.
在CIRCE项目中,从一个大型卫生系统中创建了一个经过验证的电子健康记录 (EHR) 数据集,改进临床研究和学习卫生系统的数据. 这种合作模式确保了数据准备好进行分析.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床研究数据管理数据管理
- 学习健康系统 学习健康系统
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 系统产生大量数据,对研究和医院运作有价值.
- 在使EHR数据可访问,清洁,标准化和验证用于研究方面存在挑战.
- 需要一种合作,系统的方法来克服这些数据挑战.
研究的目的:
- 描述使用全面电子数据 (CIRCE) 项目的完整住院病例记录数据集的开发.
- 建立一个合作模式,系统地提取和验证EHR数据.
- 为研究和学习卫生系统活动创建一个非识别的,公开可用的数据资源.
主要方法:
- 一个多学科团队开发了来自宾夕法尼亚大学卫生系统内的六家医院的CIRCE项目数据集.
- 分析师和临床研究人员反复审查SQL查询和输出以验证数据元素.
- 数据包括年龄≥18岁的患者,自2017年7月1日以来发生接触,包括原始,清洁和转化层.
主要成果:
- 该数据集在2017年7月1日至2023年12月31日期间捕获了来自740,035名患者的1,629,920次接触.
- 大多数遭遇是急诊室访问 (59.3%),其次是住院住院 (23.7%).
- 患者队列包括多样化的人口统计数据,平均年龄为46.9岁,56.5%为女性,36.8%为非白人种族,7.4%为西班牙裔/拉丁裔种族.
结论:
- 该CIRCE项目展示了一个新的合作研究模式,用于临床验证的EHR数据.
- 这种模式促进了合作和数据共享,以支持学习健康系统的倡议.
- 该项目最终旨在提供一个非识别的,公开可访问的EHR数据资源.
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