跨学科系统可以在电子卫生系统中恢复医疗保健专业人员与患者的关系

科学领域:

• 社会技术系统 社会技术系统
• 医疗信息学 医疗信息学
• 人与计算机的互动.

背景情况:

• 电子健康记录 (EHR) 是现代医疗保健不可或缺的组成部分,影响专业福利和患者互动.
• 了解技术,临床实践和人类价值观之间的复杂相互作用对于优化EHR实施至关重要.

研究的目的:

• 开发一个框架,模拟EHR对医疗保健专业人员福利和患者关系的影响.
• 引导机器学习在EHR系统中识别对临床医生来说重要的价值模式.
• 从医疗保健,信息系统和管理科学中应用跨学科的见解.

主要方法:

• 使用系统方法开发了EHR实施的理论框架.
• 分析了叙事和数据驱动通信在EHR知识创造中的整合.
• 检查了医疗保健专业人员与患者关系中的紧张关系及其对临床医生的幸福感的影响.

主要成果:

• 医疗保健专业人员将患者叙述与结构化数据相结合,创建学习循环和价值紧张.
• 这种价值紧张,体现在电子健康记录中,直接影响医疗保健专业人员的福祉.
• 个人沟通规范之间的平衡塑造了EHR中的知识创造.

结论:

• 了解价值张力学习循环是未来EHR研究的关键.
• 对于研究电子健康记录对护理提供,临床医生的福祉和患者关系的影响来说,社会技术镜头是必不可少的.
• 将规范和价值观纳入EHR模式识别可以增强专业患者关系和福祉.