来自德国的ChatGPT用户的特点:网络跟踪数据对数字沟的影响

科学领域:

• 社会科学 社会科学 社会科学
• 人与计算机的交互
• 数字沟研究研究

背景情况:

• 人工智能加剧的数字沟在访问和使用数字技术方面构成了重大挑战.
• 了解用户特征对于解决人工智能驱动的数字差距至关重要.

研究的目的:

• 检查预测人工智能对话代理ChatGPT的采用和使用的用户特征.
• 调查社会人口结构,社会政治属性和认知/沟通技能在ChatGPT活动中的作用.

主要方法:

• 结合了在线追踪的1376名德国公民的行为和调查数据.
• 使用了技术接受和使用的统一理论 (UTAUT-2) 模型.
• 在拉索回归中使用稳定性选择来确定关键的社会政治预测因素.

主要成果:

• 年龄较小和高等教育与ChatGPT使用有积极的相关性.
• 全职工作和有更多的孩子与较低的ChatGPT活动有关.
• 社交媒体使用,政治知识和某些政治行为 (例如在线政治行动) 与ChatGPT参与有关.
• 对写作等认知和沟通技能的需求与更高的参与度有关,而主持会议则显示出负面关联.

结论:

• 年龄和教育等社会人口因素显著影响AI工具的采用.
• 社会政治参与和认知特征在有关人工智能技术的数字沟中发挥着作用.
• 调查结果为促进数字素养和减轻人工智能对服务不足的人群的影响提供了见解.