比较用于预测行为性语音噪音表现的方法,使用皮质对无人监督刺激的反应
Suwijak Deoisres1, Ghadah S Aljarboa1, Steven L Bell1
1Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, Southampton, United Kingdom.
Hearing research
|January 17, 2025
概括
使用脑电图 (EEG) 对声封的皮质跟踪显示出预测语音可理解性的前景. 然而,由于大脑反应的变化,对语音接收值 (SRTs) 的个体级预测仍然具有挑战性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 听觉神经科学 听觉神经科学
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 通过脑电图 (EEG) 测量声封的皮质跟踪反映了大脑对听觉刺激的反应.
- 在噪音中理解语音对于听力障碍至关重要,因为语音刺激在听力评估中比人工声音更具有生态有效性.
- 电脑脑电图对语音反应对语音可理解性的预测能力仍然不清楚.
研究的目的:
- 评估皮质对语音和语音相关声音的反应在预测正常听力听众的行为语音噪音表现方面的有效性.
- 评估非辅助刺激是否可以产生语音可理解性的预测性EEG反应.
- 为了确定语音刺激是否在预测语音接收值 (SRT) 中比调制噪声或/da/刺激提供优势.
主要方法:
- 20名正常听觉的成年人接受了一项语音接收任务,使用各种信号噪声比率 (SNR) 的矩阵句子.
- 当参与者听到连续的语音,语音外调制的噪音和在相同的SNR中重复的/da/刺激时,EEG被记录下来.
- 听觉迟响应 (ALR) 和信封追踪响应强度是从EEG数据计算出来的,以预测SRT.
主要成果:
- 对所有测试刺激的皮层反应都与SNR在群体和个体水平上表现出单调的关系,尽管存在相当大的变化.
- 在三角波段中,在刺激类型之间在7dB的边际内预测SRT的参与者数量中没有发现显著差异.
- 在甲频段,基于连续语音的预测表现比基于调制噪音或/da/刺激的预测表现更差,个人预测准确率最多为30%.
结论:
- 对连续语音和调制噪音的皮质反应可以预测正常听力个体在群体层面的语音噪音表现.
- 在个体水平上预测SRT仍然是一个重大的临床挑战,因为声封的皮质跟踪的可变性.
- 需要进一步的研究,以提高个人级别的SRT预测的可靠性和准确性,使用基于EEG的措施.
