从复杂系统的角度来看,数字双胞胎在精密医学中的挑战和机遇
Manlio De Domenico1,2,3,4, Luca Allegri5, Guido Caldarelli6,7,8
1Department of Physics and Astronomy "Galileo Galilei", University of Padua, Padova, Italy. manlio.dedomenico@unipd.it.
NPJ digital medicine
|January 17, 2025
概括
精准医学中的数字双胞胎 (DTs) 利用人工智能和数据来改善医疗保健. 整合机械模拟可以提高治疗策略的探索和临床决策.
科学领域:
- 数字医学 数字医学
- 计算生物学是一种计算生物学.
- 网络科学 网络科学
背景情况:
- 数字双胞胎 (DTs) 在精准医学中变得越来越可行.
- 人工智能 (AI) 的进步和广泛的数据收集是关键的驱动力.
- 传统的生物医学方法也成为DT发展的组成部分.
研究的目的:
- 突出将机械模拟纳入精准医学的DT的好处.
- 为了证明这些模拟如何探索各种治疗策略.
- 通过先进的生物见解来支持动态的临床决策.
主要方法:
- 整合基于生物假设和多尺度机制的机械模拟.
- 利用网络科学原则来理解生物系统.
- 应用定量生物学和数字医学方法.
主要成果:
- 机械模拟为探索各种治疗策略提供了一个框架.
- 通过模拟增强的数据测试可以更深入地了解复杂的生物系统.
- 该方法支持更具活力和知情的临床决策.
结论:
- 机械模拟的整合显著提高了数字双胞胎在精密医学中的实用性.
- 这种协同方法促进了治疗策略的探索和临床决策支持.
- 未来的方向包括进一步发展网络科学,定量生物学和数字医学.
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