肝细胞癌的前期切除:在手术前的设置中评估徒劳性
Abdullah Altaf1, Mujtaba Khalil1, Miho Akabane1
1Department of Surgery, Division of Surgical Oncology, The Ohio State University Wexner Medical Center and James Comprehensive Cancer Center, Columbus, OH, United States.
概括
一个新的模型预测肝细胞癌 (HCC) 患者的无效肝切除 (LR). 这种工具有助于外科医生避免不必要的手术,改善HCC高风险患者的治疗结果.
科学领域:
- 肝胆道手术 肝胆道手术
- 手术瘤学手术瘤学
- 预测模型在医学中的预测模型.
背景情况:
- 前部肝切除 (LR) 是肝细胞癌 (HCC) 的首要治疗方法.
- 识别患有无效LR高风险的患者对于优化治疗策略至关重要.
- 徒劳的LR,定义为早期的术后死亡或复发,导致结果差和资源浪费.
研究的目的:
- 开发和验证一种预测模型,用于识别患有无效前期LR风险的HCC患者.
- 建立手术候选人的标准,以尽量减少徒劳的LR的可能性.
- 改善手术前决策和选择患者进行肝癌切除.
主要方法:
- 从一个多机构数据库对接受治疗意图LR的HCC患者的回顾性分析.
- 无效LR的定义是术后六个月内死亡或疾病复发.
- 后向逻辑回归用于识别无用性的预测因素,包括瘤负担得分 (TBS),α-胎蛋白 (AFP) 和白蛋白-白蛋白 (ALBI) 等级.
主要成果:
- 在1633名HCC患者中,有16.2%的患者经历了徒劳的LR.
- TBS,AFP和ALBI等级2/3独立地与增加徒劳LR风险有关.
- 一个经过验证的风险模型将患者分为低风险,中等风险和高风险组,随着徒劳可能性升级和更糟糕的结果.
- 建立了六个AFP调整到TBS的标准,所有这些都具有<20%的徒劳风险,从而改善了生存率.
结论:
- 经过验证的手术前风险模型和AFP调整到TBS的标准可以预测HCC患者的徒劳LR.
- 这种工具有助于临床医生避免徒劳的手术,从而改善患者的选择和长期利益.
- 开发的风险模型在线可用,促进了广泛的临床适用性和知情决策.
